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线性回归：Y=Xb+e：Y为结果向量，X为设计矩阵，b为系数，e为误差   假设某联赛有n球队，表示为T1,T2,,,,,Tn，共进行了m场比赛，结果〔主队净胜球〕表示为G1,G2,,,,Gm，则有： G1 1 T1 T2 T3~~~~~~~~~Tn G2 1 T1 T2 T3~~~~~~~~~Tn G3 1 T1 T2 T3~~~~~~~~~Tn ~ ~ ~ Gm 1 T1 T2 T3~~~~~~~~~Tn Gi为每场比赛的主队净胜球，主队Ti为1，客队Ti为-1，其余为0；1代表主场优势Ha。进行线性回归，可得到Ha，b1，b2，b3～～～bn。预测下一场比赛Gm+1＝Ha+bi-bj〔bi，bj分别为主队和客队实力等级〕 利用excel可进行15个自变量的线性回归处理，如瑞士，奥地利等联赛，超过16支球队，需利用统计软件，如spss等。 以上是基于净胜球的实力等级线性基本回归模型。为了改进，需要考虑：1.不同时间比赛的权重，如早期比赛对预测结果的影响应该小于最近的比赛，相应地，权重应该减小；2.不同对手的实力的影响，显然，输给强队和输给弱队有很大区别。 序号 主队 客队 比赛时间 主队进球 客队进球 主队净胜球 主场优势 艾特米拿 奧地利維也納 格拉茨 格拉茨AK 華卡迪路 列特 馬特斯堡 薩爾斯堡 蘇柏芬特 維也納迅速 1 格拉茨AK 萨尔斯堡 2005-7-13 1:30 3 1 2 1 0 0 0 1 0 0 0 -1 ...